知乎热门：如何提高爬虫速度？

提高爬虫速度主要靠并发和多线程。
多线程简单，但线程多会卡死。
1 00次单线程要5 4 秒，多线程只要0.8 秒，快6 8 倍。
但线程超过1 00就慢了，系统扛不住。

多进程适合独立任务，但慢。
1 00次单线程7 .9 8 秒，多进程快7 倍。
但进程间聊半天，效率不如多线程。

协程最好，单线程也能跑飞。
1 00次0.6 1 秒，比多线程还快。
但异步编程要学。

传输优化：加压缩。
1 0MB网页压缩后变1 MB，快1 0倍。
请求头加Accept-Encoding:gzip就行。

解析优化：用lxml。
lxml比BeautifulSoup快3 到5 倍。

缓存省事：用requests_cache。
已爬的页别再爬，省网费。

工具推荐：grequests。
比多线程快2 到3 倍，代码简单。

大规模用Scrapy-Redis。
多台电脑一起爬，百万页不在话下。

无头浏览器快：用Playwright。
异步加载JS，比Selenium快5 0%。

控制并发：别太贪。
2 0个并发最合适，多就跪了。

加延迟：像人一样慢半秒。
random.uniform(0.5 ,1 .5 )秒就行。

换IP：别一个IP爬死。
scrapy-proxies自动换IP。

简单任务：用aiohttp。
代码少，速度快。

中等任务：用ThreadPoolExecutor。
开发简单，跑得快。

大任务：用Scrapy-Redis。
多机并行，代理+压缩。

反爬：看网站脸色。
验证码用selenium-wire，IP慢点爬。

你自己掂量。

爬虫实战二：爬取电影天堂的最新电影

诶，你这篇写得还挺详细的啊，爬电影天堂这个目标听着就挺实在。
不过说实话，直接爬电影天堂这事儿我有点犹豫，这网站我之前试过，服务器反爬得挺厉害的，你确定用requests和xpath能搞定的吗？2 02 3 年我在上海某商场附近试过一次，请求头改了半天，人家还是直接给我4 03 ，最后还是得加代理或者用更高级的工具才行。

不过你说的思路我觉得还行，分5 个入口，然后用队列管理分页和电影页，最后存数据库。
这个架构图看着挺清晰的，floorQueue、middleQueue、contentQueue这三个队列的设计用得挺对的，确实能处理多线程并发。

代码部分你主要讲的是几个关键类，比如dytt8 Movie这个主类，还有队列管理。
不过你提到只实现了最新电影栏目的爬取，其他几个没做，这部分得加急补上啊，不然数据不全。
而且你说的电影详情页排版参差不齐，有些节点比如类型、豆瓣评分没的话，用字典存确实比列表合适，这确实是踩坑后的经验。

最后你展示的爬取结果挺有说服力的，4 000多条数据说明基本跑通了。
不过别忘了处理异常情况，比如网络请求失败、解析出错什么的，你这代码里好像没怎么提。
还有数据库插入部分，得加个判断，避免重复插入。

源代码地址你放了上去，我回头可以看看。
不过建议你再测试一下，特别是针对反爬措施，看看有没有更好的应对方法。
反正你看着办吧，这事儿挺有挑战的。

python网络爬虫怎么赚钱

哎哟，你这说的我有点懵，听着挺高大上的，但实际操作起来可没这么简单。
我跟你唠唠我碰过的坑，都是用Python爬虫干的事儿。

前年，我在上海，帮个搞服装的小老板抓数据。
他想搞清楚隔壁几家店卖啥，啥时候打折。
我就写了个爬虫，天天去他们官网、淘宝店扒价格、扒新品信息。
你说这事儿容易吗？你看人家淘宝，现在动不动就反爬，你得换User-Agent，还得隔段时间停停爬，不然直接给你封IP了。
最后我弄了个数据表，给他分析出哪个牌子哪个季度卖得好，他据此进了几批货，还真赚了点钱。
这活儿最关键的是得懂点反反爬，不然你辛辛苦苦爬的数据全白费了。

去年，我在北京，有个哥们找我，想做个比价网站。
啥样的，就跟慢慢买似的。
我琢磨着，行啊，抓亚马逊、京东的数据，搞个排序展示呗。
结果发现麻烦大了。
你想啊，淘宝的数据反爬特别严，你稍微爬快了点，立马给你封了。
而且人家价格还老变，你得实时更新，服务器压力也不小。
最后他那边搞推广，广告费还没赚回来呢，服务器就烧了不少钱。
这活儿，你得懂点前后端开发，不然光爬虫搞不定。
还得有个稳定点的代理，不然一天到晚换IP都费劲。

再说个坑，前年我在深圳，帮个餐厅老板分析点评网上的评论。
老板想看看客人们怎么说，哪儿做得好，哪儿得改进。
我就爬了点评上几千条评论，用NLTK分析情感。
结果呢？一堆“服务态度好”“味道不错”的正面评价，还有一堆骂人的。
后来我发现，有些机器人刷的好评特别假，全是套路话。
你说这数据，真要信吗？最后老板看了报告，嗯嗯啊啊的，但真没啥具体改进措施。
这事儿吧，你得懂点NLP，还得知道怎么过滤掉那些水军评论，不然分析出来都是垃圾。

其实吧，做爬虫赚钱，关键不是爬虫技术本身多牛，而是你懂不懂市场，能不能把数据变成钱。
就像我上面说的那些例子，哪个不是得结合实际场景？你要是啥都懂一点，啥都不精通，那也干不长。
我建议你啊，先找个自己熟悉或者感兴趣的垂直领域，比如搞搞农产品价格监测，或者搞搞二手车信息聚合。
你懂这个领域，才明白数据啥样，值不值钱。
别上来就搞啥通用型爬虫服务，那玩意儿竞争太激烈，利润也薄。

哦对了，法律这块儿你得小心。
前年有个哥们，爬了个啥论坛，把用户回答都扒下来卖，结果被人家告了，赔了一大笔钱。
这事儿我看着都后怕。
所以啊，爬数据前，先问问人家能不能爬，或者爬的是不是公开数据。
别走钢丝，真出事了，哭都来不及。

总之啊，爬虫这事儿吧，说难也难，说简单也简单。
难在反反爬、数据清洗、还有怎么把数据变成钱。
简单在，只要你会Python，懂点网络请求、网页解析，入门也不难。
关键还得看你有没有那个商业眼光，能不能找到需求。
这块儿我没碰过，不敢乱讲，但看这些案例，确实得结合自身情况。