Python主要应用场景有哪些?

Python主要做这些事情：
1 ．网络网络开发 使用Django框架构建完整堆栈，只需运行Apache+mod_wsgi。
我上周刚为朋友建立了一个电子商务网站，效果很好。

2 系统管理 Linux/macOS自带Python，编写脚本非常方便。
Ubuntu 安装程序是用 Python 编写的。
比壳牌好很多。

3 数据分析 NumPy 创建表格，SciPy 执行计算，Matplotlib 创建图形。
我所有的金融项目都依赖它来运行模型。

4 桌面应用程序 PyQt开发效率高。
公司内部工具全部用PyQt编写，两周内即可完成。
wxPython也不错。

5 网络编程 Requests抓取网页，Scrapy抓取数据。
Twisted支持高并发，可以进行实时聊天。

6 游戏开发 C++负责渲染，Python编写逻辑。
它比Lua有更多的功能，但发展得更快。
这种组合常用于中型和大型游戏中。

7 原型开发 Google 在内部使用 Python 来试水。
还使用 NASA 航空航天数据处理。
语法简单，两周内即可准备好原型。

8 其他 TensorFlow用于机器学习，Ansible用于运维。
在学习如何开始编程时，您也应该选择此项。

如何选择？这取决于你想做什么。
选择Python进行全栈有什么问题不在那里。

在业务中构建繁忙的REL会计软件

老哥，你开发的Python会计软件框架看起来挺全面的。
账户管理、交易记录、报告生成等主要功能都清晰可见。
但说实话，直接用这种纯代码的形式来做会计，对于普通人来说可能有点迷惑。
曾经帮朋友搭建过一个小型的会计程序，最终选择使用Vue + Node。
界面更加直观。

看看你的代码，比如转账，如果target_account.transactions.append的同步操作管理不好，是相当容易造成数据混乱的。
我自己也经历过这个。
去年，我使用类似的逻辑创建了一个库存系统。
结果两个表单同时提交的时候数据不一致，逼得我连夜改代码。

但优点是它确实具有可扩展性。
如果要创建持久化存储，直接使用SQLite，非常简单。
我2 02 3 年在上海搭建一个测试环境，半天就保存数据。
如果你想创建一个Web版本，使用Flask实例化API，然后在前端写你想要的东西。
但请注意，网页版需要添加登录验证，这尚未包含在您的代码中。

最后，代码结构相当清晰，适合学习项目。
如果你真的想开发一个产品来销售，你需要考虑很多实际场景，比如如何防止用户错误操作、数据如何备份数据，如何处理多个用户同时修改等等，反正就看你的了。

别人实操很强？因为他有70个Python练手项目！它值得你收藏落灰！