mysql有那些索引？分别在什么场景使用

1.普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
创建方法有以下几种：1、索引创建代码如下：CREATEINDEXindexNameONmytable(username(long));如果是CHAR、VARCHAR类型，长度可以小于字段的实际长度；如果是BLOB、TEXT类型，则必须指定长度，下同。
2、修改表结构代码如下：ALTERmytableADDINDEX[indexName]ON(username(length))--建表时直接指定。
CREATETABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,INDEX[indexName](username(length)));--删除索引的语法：DROPINDEX[indexName]ONmytable;不同的是：索引列值必须是唯一的，但允许空值。
在复合索引的情况下，列值的组合必须是唯一的。
它的创建方法如下：代码如下：CREATEUNIQUEINDEXindexNameONmytable(username(length))--修改表结构ALTERmytableADDUNIQUE[indexName]ON(username(length))--创建表时指定CREATETABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,UNIQUE[索引名](用户名(长度)));一般情况下，主键索引是在创建表的同时创建的：代码如下：CREATETABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,PRIMARYKEY(ID)当然，也可以使用ALTER命令，记住：一张表只能有一个主键4.复合索引为了清楚地比较单列索引和复合索引，可以在表中添加多个字段：代码如下：CREATETABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,cityVARCHAR(50)NOTNULL,ageINTNOTNULL;为了进一步提取MySQL的效率，需要考虑创建连接索引。
2：使用索引的注意事项使用索引时，有一些提示注意事项如下：1、索引不会包含NULL值的列只要该列包含NULL值，就不会包含在复合索引的索引中，只要某一列包含NULL值，那么该列对于该复合索引就无效。
因此，在设计数据库时，我们不应该让字段的默认值为NULL。
2.使用短索引对字符串进行索引，并在可能的情况下指定前缀的长度。
例如，如果您有一个CHAR(255)列，如果大多数值在前10或20个字符中是唯一的，则不要对整个列建立索引。
短索引不仅可以提高查询速度，还可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.对索引列进行排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引，orderby中的列将不会使用该索引。
因此，当数据库的默认排序能够满足要求时，不要使用排序操作，尽量不要包含多列排序，如有必要，最好为这些列创建复合索引。
4.Like语句操作一般情况下，不建议使用like操作，如果一定要使用，如何使用也是一个问题。
像“%aaa%”不会使用索引，但像“aaa%”可以使用索引。
5、不要对列进行操作select*fromuserswhereYEAR(adddate)<2007>运算。
三：SQL优化原则常见的简化规则如下：1、表连接（JOIN）不要超过5个2、考虑使用临时表或表变量来存储中间结果。
3.减少子查询的使用4.不要将视图嵌套得太深。
5、连接的表越多，编译时间和连接开销越大，性能越难控制。
6.最好将连接分成更小的部分并一次执行一个。
7.优先考虑会显着降低结果的连接。
8、分区的好处不仅是减少SQLServer优化时间，而且可以让SQL语句以可预测的方式和顺序执行。
如果必须连接到许多表才能获取数据，这可能意味着设计缺陷。

mysql的索引有哪些

MySQL的主要索引如下：1、B树索引（INDEX或KEY）：最基本的索引，用于快速查找信息。
大多数MySQL存储引擎，例如InnoDB和MyISAM，都使用B树结构进行索引。
通过建立有序的数据结构，快速定位数据记录。
在进行数据查询时，可以通过索引快速找到对应的数据块，从而大大提高查询的效率。
2、哈希索引（HASH）：适合同一个查询，可以快速找到数据的具体位置。
MySQL中的MEMORY存储引擎支持哈希索引。
哈希索引的特点是通过根据键值计算哈希值来快速访问数据。
值得注意的是，哈希索引无法避免不同节点之间数据的整合，因此对于重复键值较多的列建立哈希索引并不是一个好的选择。
另外，当内存中的哈希表规模较大时，性能和存储空间都会受到影响。
因此，在实际应用中，需要根据一定的条件选择使用哈希索引。
3.空间索引（R-tree）：主要用于索引点、线、多边形等地理空间数据类型。
MySQL的MyISAM存储引擎支持空间索引。
空间索引主要应用于范围查询、空间数据查询等场景，可以极大地提高空间数据的查询效率。
空间索引非常适合地理信息系统等应用场景。
此外，还有一些其他特殊类型的索引，如全文索引等。
4、复合索引：复合索引是由多个列组成的索引。
创建聚集索引时，需要考虑列如何排列和组合，以便查询时能够充分利用索引。
复合索引适用于需要基于多列进行条件查询的情况，可以提高查询的效率，减少数据库的负载。
需要注意的是，列序和复合索引需要根据实际情况进行优化，才能充分发挥性能优势。
总之，MySQL需要不同的应用场景它提供了多种索引来补充。
在实际应用中，需要根据数据的特点和查询需求选择合适的索引类型，并对其进行优化和调整，以达到最佳性能。

mysql中添加索引的三种方法

在MySQL中，添加索引可以显着提高查询性能。
主要有以下三种方法：1.**建表时添加索引**：-**普通索引**：用于加快查询速度，准确、精准地选列。
创建紧凑的数据。
-**唯一索引**：保证列值的唯一性，提高数据一致性，适合有不重复值的列。
-**全文索引**：对文本字段进行全文搜索，适合长文本数据。
2.**为已有表添加索引**：方法与新建表相同，同样适用于普通索引、唯一索引、全文索引。
3.**编辑表和添加索引**：还支持创建普通索引、唯一索引、全文索引和复合索引。
**注释**：-**索引限制**：InnoDB表上的索引数量有限，最多16个。
-**索引效率**：索引可以加快查询速度，但是当数据发生更改时，索引会更新，影响性能。
-**索引类型**：选择索引类型时，请考虑列的重复性、数据类型和查询要求。
**优化技巧**：-**EXPLAINSELECT**：分析查询执行计划，优化索引选择。
-**性能测试**：确保数据库包含足够的数据以使测试结果有意义。
通过适当添加索引，可以大大提高MySQL查询的效率，但在索引的使用和管理上一定要小心，避免因索引过多而导致性能下降。