【Python-数据分析】如何使用pandas快速读取MySQL数据表？

就Python数据分析而言，要有效地使用pandas处理MySQL数据，首先要确保安装了pandas、pymysql等必要的库。
接下来，我们分步骤进行：

1包导入和连接：导入pandas和pimyskill库，作为MySQL服务器的桥梁。
使用pymysql的connect函数提供主机名、用户名、密码、数据库名等数据库相关信息来建立连接。

2.数据查询和读取：在pandas中我们使用read_sql_query函数结合SQL语句来读取表。
给我们SQL查询语句后，Pandas将其转换为DataFrame格式，方便我们后续的数据处理和分析。

3可视化数据结果：一旦将数据作为数据帧读取，我们就可以可视化数据结构、前几行，并执行初始数据清理和处理。
DataFrame提供了丰富的数据可视化和操作方法。

4关闭连接：数据处理完成后，记得关闭与MySQL的连接，释放资源。
使用pymysql的close方法来验证数据库操作。

以上步骤已经成功将MySQL数据表转换为pandasDataFrame，为进一步的数据分析工作打下了坚实的基础。

python接口自动化-python操作mysql数据库（详解）

如今，QA人员的招聘要求越来越高。
一些测试的基础知识就不言而喻了，除了测试知识之外，你还了解一种或多种开发语言吗？你知道如何阅读代码吗？你搭建一个测试系统，你会使用常用的数据库，你会不会SQL等。
那么，本文讲解如何使用Python语言来操作MySQL数据库。
作为一名学生，我学习了如何使用Java来操作MySQL数据库。
基本思路是先连接数据库，然后执行SQL语句操作数据库，最后打印结果并断开连接。
使用Python操作数据库的流程与上面的流程基本相同。
在介绍之前，我们先介绍一些基本概念。
将Python操作MySQL数据库的流程展示为流程图：首先创建一个Connection对象（数据库连接对象）来打开数据库连接；然后创建一个Cursor对象（指针对象）来执行查询并获取结果；对数据库执行SQL语句，执行添加、删除、修改、查询、提交事务等操作。
如果在此过程中出现异常，则采用回滚技术将数据库恢复到最后一条SQL语句执行前的状态；删除指针对象和连接对象以避免在多台计算机上使用过多内存并造成浪费。
下面介绍Connection对象、Cursor对象和事务的概念。
Connection对象是数据库连接对象。
在Python中，您可以使用pymysql.connect()方法创建Connection对象。
该方法的一般参数如下：server（连接的数据库服务器的主机名）。
，默认为本地主机）；user（用户名，默认为当前用户）；passwd（密码，无默认值）；db（数据库名，无默认值）server，默认为3306）；字符集（连接字符集）。
Connection对象常用的方法有：cursor()（使用当前连接创建并返回游标）、commit()（确认当前事务）、rollback()（回滚当前事务）、close()（关闭当前连接）。
Cursor对象是游标对象，用于执行查询并获取结果。
它可以在Python中使用`conn.cursor()`创建，其中`conn`是Connection对象。
Cursor对象常用的方法和属性如下：exec()（执行查询或数据库命令，从数据库获取结果到客户端）、getone()（获取结果集的下一行）、getmany()（获取结果集的下一行）一些行），getall（）（获取结果集中所有剩余的行），close（）（关闭参数当前游标对象），rowcount（最近执行返回的数据行数或受影响的行数）。
事务是数据库理论中的一个重要概念。
它是指访问和更新数据库的程序执行单元。
它具有ACID属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
在开发过程中，我们通过三种方式使用事务：正常结束事务（`conn.commit()`）、异常结束事务（`conn.rollback()`）、关闭自动提交（设置`conn.autocommit（假）`）。
使用Python进行MySQL数据库的增删改查等操作。
在Python中操作MySQL数据库时，使用的模块有：Python2中的`mysqldb`（`pip2installmysqldb`），Python3中的`pymysql`（`pip3installpymysql`）。
本博客使用的环境为：Python3.7、win10、PyCharm2018.3.5、pymysql0.9.2、MySQL5.6。
下面通过具体代码介绍如何使用Python对MySQL数据库进行增、删、改、查等操作。
Python的标准数据库接口是PythonDB-API，它为开发人员提供了数据库应用程序编程接口。
Python数据库接口支持大量数据库，您可以选择适合您项目的数据库：您可以访问Python数据库接口和API查看支持的数据库的详细列表。
不同的数据库需要下载不同的DBAPI模块。
例如，如果您需要访问Oracle数据库和MySQL数据，则需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API是一种规范，定义了一系列数据库访问对象和方法，为许多底层数据库系统和不同数据库的许多接口程序提供一致的访问接口。
Python的DB-API实现了大多数数据库的接口。
使用它连接各个数据库后，就可以用同样的方式操作各个数据库。
使用PythonDB-API的过程：什么是MySQLdb？PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的库，Python2中使用mysqldb。
PyMySQL遵循Python数据库APIv2.0规范，并包含纯PythonMySQL客户端库。
如何安装MySQLdb？在使用PyMySQL之前，我们需要确保PyMySQL已经安装。
PyMySQL下载地址：github.com/PyMySQL/PyMy...在连接数据库之前，请确认以下事项：检查TESTDB数据库（测试数据库）是否已创建，打开MySQL客户端界面并输入密码，输入命令：检查是否有该数据库，然后我们开始创建TESTDB数据库，输入命令：再次输入第一步中的命令即可看到已经创建成功了。
检查TESTDB数据库中是否有EMPLOYEE（用于测试的测试表）。
输入命令：如果你看到TESTDB数据库中没有EMPLOYEE表，那么如果没有，我们可以创建EMPLOYEE表。
创建实例并运行结果：（从结果中可以看到Connection和Cursor对象创建成功。
）下面将以代码的形式介绍如何对MySQL数据库进行增删改查操作使用Python。
例如：1.连接数据库。
运行结果：代码参考：2.创建数据库表。
如果数据库连接存在，我们可以使用exec()方法为EMPLOYEE数据库创建一个表，如下所示。
：运行代码后，检查是否有表创建。
输入命令：运行结果：参考代码：3.数据库插入操作下面的示例使用SQLINSERT语句向EMPLOYEES表中插入记录：1.首先检查一条记录是否存在，输入查询语句：执行代码：运行结果：再次检查是否有记录输入第一步中的sql语句：（可以看到记录已插入）参考代码：其他。
如何写：例如：下面的代码使用变量向SQL语句传递参数：3、数据库查询操作PythonMysql查询使用getone()方法来获取一条数据，并使用getall()方法来进行。
检索多条数据。
示例：查询EMPLOYEES表中salary字段（salary）中所有大于1000的数据：运行结果：参考代码：4.数据库更新操作更新操作用于更新数据表中的数据如下示例。
将EMPLOYEES表中的SEX字段设置为“M的AGE字段”增加5:1。
之前，年龄为20。
代码部署：运行结果：4.更改查询年龄。
更新为25，无5.参考代码：5.删除操作删除操作用于删除EMPLOYEE数据表中的数据：1.只有一条大于20的条目，删除后不会复制哪一条记录输入要执行的代码：运行结果：查看数据库表，重复第一步参考执行事务的代码。
一致性。
事务必须具有四个属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
这四个属性通常称为ACID属性。
PythonDBAPI2.0事务提供两种提交或回滚方法。
例如：对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当创建游标时，会自动启动不可见的数据库事务。
commit()方法对游标执行所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标上的所有操作。
每个方法都会启动一个新事务。
DBAPI错误处理识别数据库操作中的许多错误和异常。
下表列出了这些错误和异常：最后，在我的QQ技术交流群中，我整理了我自己作为软件测试人员10年期间整理的一些技术文档，包括：电子书、简历模块、各种工作。
样本、采访指南咨询、自学项目等如果学习或者工作有困难，支持群里会有专家解答问题，群号798478386（知乎评论555）全套自动化测试软件教学视频教程300G【视频教程指南+PPT+项目源码】完整的软件测试套件采访一家大型自动化测试公司