如何使用Python连接MySQL数据库mysqlconnet

如何使用Python连接到MySQL数据库？MySQL是一种免费的关系数据库，广泛用于各种应用程序。
Python是一种流行的编程语言，也具有与MySQL数据库交互的能力。
本文向您展示如何使用Python连接到MySQL数据库并执行一些基本的数据库操作。
要将MySQL数据库与Python一起使用，您需要安装PythonConnectorforMySQL。
您可以在终端命令行中使用以下命令来安装它：pipinstallmysql-connector-python首先，使用Python连接到MySQL数据库。
要开始连接到MySQL数据库，您首先需要使用MySQL的凭据。
。
对于MySQLConnector，这些凭据是指主机名、用户名和密码等信息。
下面是连接MySQL数据库的示例代码：importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”)如果连接成功，则连接对象mydb。
2.Python和MySQL之间的基本交互2.1创建数据库接下来，您需要学习如何在Python中创建MySQL数据库。
使用以下代码创建名为mydatabase的数据库。
importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”)mycursor=mydb.cursor()mycursor.execute("CREATEDATABASEmydatabase")2.2创建表创建表为此，您需要使用Python中的CREATETABLE语句。
下面是示例代码：importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”,database=”mydatabase”)mycursor=mydb.cursor()mycursor.execute（“CREATETABLE客户（名称VARCHAR（255），地址VARCHAR（255））”）此代码片段创建一个名为customers的表，并包含两列：名称和地址。
2.3插入数据一旦表建立，您必须使用INSERINTO语句向其中添加数据。
下面是示例代码：importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”,database=”mydatabase”)mycursor=mydb.cursor()sql=”插入客户（name,address)VALUES(%s,%s)"val=("John","Highway21")mycursor.execute(sql,val)mydb.commit()print(mycursor.rowcount,"recordinserted.")此示例现在，我们添加了一个名为John、地址为Highway21的用户。
2.4查询数据库您可以使用SELECT语句来查询数据库。
以下代码片段展示了如何使用Python查询MySQL数据库。
importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”你的用户名”,password=”你的密码”,database=”mydatabase”)mycursor=mydb.cursor()mycursor.execute(“SELECT*来自客户”)myresult=mycursor.fetchall()forxinmyresult:print(x)此代码查询客户表并输出所有数据。
2.5删除数据您可以使用DELETE语句从MySQL表中删除数据。
下面是示例代码：importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”,database=”mydatabase”)mycursor=mydb.cursor()sql=“删除客户WHERE地址='Mountn21'”mycursor.execute(sql)mydb.commit()print(mycursor.rowcount,"record(s)deleted")此代码示例删除地址Mountn21处客户的行。
。
3.Python与MySQL的高级交互3.1对数据库的批量操作在实际生产环境中，通常需要同时对MySQL数据库中的多行进行操作。
MySQLConnector提供了executemany()函数来实现批量操作。
下面是示例代码：importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”,database=”mydatabase”)mycursor=mydb.cursor()sql=”INSERTINTO客户（名称，地址）VALUES（%s，%s）"val=[('Peter','Lowstreet4'),('艾米','Applest652'),('汉娜','Mountn21'),('迈克尔','Valley345'),('桑迪','海洋大道2'),('贝蒂','格林格拉斯1'),('理查德','Skyst331'),('苏珊','单程98'),('Vicky','YellowGarden2'),('本','ParkLane38'),('威廉','Centralst954'),('查克','MnRoad989'),('维奥拉','Sideway1633')]mycurs使用or.executemany(sql,val)mydb.commit()print(mycursor.rowcount,"wasinserted.")executemany()函数可同时向MySQL数据库添加多行并显着减少行数。
代码。
3.2数据库事务处理在Python与MySQL的交互中，MySQL操作可能会因为程序崩溃等原因而失败。
这种情况下，可以通过MySQL事务处理来避免数据丢失和逻辑错误。
下面是在Python中使用MySQL事务处理的示例代码：importmysql.connectormydb=mysql.connector.connect(host=”localhost”,user=”yourusername”,password=”yourpassword”,database=”mydatabase”)mycursor=mydb.cursor()mydb.start_transaction()try:mycursor.execute(“INSERTINTOcustomers(nam)e,address)VALUES('John','Highway21')")mycursor.execute("INSERTINTOcustomers(name,address)VALUES('彼得','Lowstreet4')")mydb.commit()print("Customertableupdated!")before:mydb.rollback()print("Rollbacked!")上面的代码使用MySQL的start_transaction()函数来启动MySQL事务。
如果MySQL操作失败，请使用rollback()函数回滚之前的操作。
使用Python连接到MySQL数据库，可以轻松地在Python中使用MySQL数据库。
本文介绍了Python中MySQL数据库的基本和高级用法。

python怎么连接mysql数据库

1.建立与数据库的连接。
2.执行SQL语句并接收返回值。
3.关闭数据库连接。
1.MySQL数据库需要MySQLdb模块，这是Python用来链接MySQL的第三方库。
不支持Python3.x。
特别提示：我就是我。
当我在我的计算机上进行实验时，我的Python版本是2.7.2。
安装相应版本的MySQLdb后，可以直接运行并成功连接数据库。
所以如果每个人都像我一样成功，那就没有必要读书了。
跳过下面查看如何运行第2点中的SQL语句。
如果安装后遇到异常，请参见以下解决方案。
连接的关键是在安装MySQLdb模块时下载对应的Python版本。
下载并安装后，它会自动检测计算机上Python的安装路径并提供模块解压路径（在我的例子中为D:\ProgramFiles\ActivePython2.6.6.17\Lib\SitePackages\）。
不过解压完成后将无法使用，所以需要修改MySQLdb模块中的一些文件：①在MySQLdb目录中找到_（我的目录是D:\ProgramFiles\ActivePython2.6.6）。
\Lib\site-packages）。
\MySQLdb)_init__.py:在第34和35行添加注释ImmutableSet,classDBAPISet(ImmutableSet):,classDBAPISet(frozenset):#fromsetsimportImmutableSet#classDBAPISet(ImmutableSet):classDBAPISet(frozenset)fromsetsimport):②打开Converters.py：注释掉第37行的setsimportBaseSet,Set，更改第45行returnSet([iforiins.split(',')ifi])中的Set，并更改第129行的Set。
我会的。
:Set2Str，将Set更改为设置（不要更改Set2Str）。
更改现已完成。
2.建立数据库连接。
importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")比较常用的参数有host:connected。
数据库服务器主机名，默认为localhost。
user：数据库登录名。
passwd：数据库登录名。
db：MySQL使用的TCP端口。
有两种重要的连接方式：提交（发送新的添加或更改）和回滚（撤消新的添加或更改）。
3.执行数据库操作。
n=cursor.execute(sql,param)接下来，要获取游标对象，我们需要使用连接对象。
这些方法包括：1.执行命令，2.接收返回值值游标用来执行命令的方法：callproc(self,procname,args)：用于执行存储过程。
接收到的参数是存储过程名称和参数列表。
返回值是受影响的行数。
接收到的参数是单个SQL语句。
对于其本身和使用的参数列表，返回值是受影响的行数。
executemany(self,query,args)：执行单个SQL语句。
迭代参数列表中的参数，返回值是受影响的行数。
nextset(self)：游标用来接收返回值的方法：fetchall(self)。
：接收所有返回的结果行。
fetchmany(self,size=None)：接收一个sizebar，如果size的值大于return则返回结果行。
结果行数返回cursor.arraysize数据。
fetchone(self)：返回一个结果行。
',mode=表示将数值栏从当前行移开。
“绝对”意味着将值栏移离结果集的第一行。
请注意，#Usesql语句对此处接收的参数使用%s占位符，无论其类型如何。
您是否总是使用%ssql="insertintocdinfovalues(%s,%s,%s,%s,%s)"作为要插入的数据数量的占位符？#param必须是元组或listparam=(title,singer),imgurl,url,alpha)#执行，如果成功则n的值为1n=cursor.execute(sql,param)#然后执行查询操作cursor.execute("select*fromcdinfo")#由于我们使用了fetchall方法，cds中保存的都是查询返回的所有数据。
结果，这些元组形成tuplecds=cursor.fetchall()。
由于是元组，所以可以使用结果集printcds[0][3]#或直接显示。
看看结果集实际上是什么样子的。
printcds#如果需要批量插入数据，就这样做。
sql="insertintocdinfovalues(0,%s,%s,%s,%s,%s)"#next设置每个值是否是一个元组，如果整个参数集构成一个元组，或者listparam=((title,singer,imgurl,url,alpha),(标题2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))#executemany使用方法批量插入数据。
这真是一个很棒的方法。
您应该小心（或感到奇怪）n=cursor.executemany(sql,param)。
），执行插入、删除、修改操作后，必须调用conn.commit()方法提交。
数据实际上存储在数据库中，但我不确定是否是mysql设置的问题。
所以今天第一次使用的时候，如果没有使用commit的话，数据库中是没有持久化任何数据的。
然而，数据实际上驻留在数据库中。
由于自动编号是累加的，并且返回的受影响行数不是0.4，所以必须分别关闭指针对象和连接对象来关闭数据库连接。
有一个同名方法cursor.close()conn.close()5,5编码注意事项（防止乱码）：1.设置Python文件的编码为UTF-8（#encoding前面）file=utf-8)2MySQL数据库charset=utf-83连接PythonMySQL增加了参数charset=utf84来设置Python的默认编码。
设置为utf-8(sys.setdefaulten)。
coding(utf-8)#encoding=utf-8importsysimportMySQLdbreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')注意：MySQL配置文件设置必须也可以设置为utf86.Module功能演示#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbCon=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')cursor=con.cursor()sql="select*frommyt"cursor.execute(s)ql)row=cursor.fetchone()printrowcursor.close()con.close()执行以下SQL语句获取返回值。
//获取连接的游标cursor=conn.cursor()//查询sql="select*from[table]"//sql="insertinto[table](field,field)vaddalues(value,value)"//更改sql="update[table]setfield='value'where条件"//删除sql="deletefrom[table]where条件"cursor.execute(sql)返回值cur.execute('select*fromtables')返回值是SQL语句检索到的行数。
例如，2L表示2行。
行信息可以从对象的fetchone或fetchall方法获取。
获取行信息指针对象的fetchone()方法每次返回一行的元组。
参考>>>row=cur.fetchone()>>>printrow('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3)f2e',1000L,1000L,'/home/FTP/user1','')指针对象的fetchall()方法可以获取指针结果集中的所有行，返回的结果集是一个元组。
>>cur.scroll(0,'绝对')>>>row=cur.fetchall()>>>printrow(('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e',1000L,1000L,'/home/FTP/user1',''),('user2','7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720',1000L,1000L,'/home/FTP/user2',None))移动指针fetchone()方法移动指针。
因此，如果指针未重置，则使用fetchall的信息仅包括指针之后的行的内容。
要手动移动指针，请使用cur.scroll(int,parm)。
这意味着：引用int：要移动的行数，相对模式下为整数。
正值表示向下移动，负值表示向上移动。
。
parm：移动模式。
默认为相对模式，但也可以使用绝对模式。
修改数据修改数据，例如插入、更新或删除。
所有这些都是使用指针对象的execute()方法完成的：cur.execute("insertintotable(row1,row2)values('111','222')")cur.execute("updatetablesetro)w1='test'whererow2='row2'")cur.execute("deletefromtablewhererow1='row1'")Python中的字符串必须用双引号括起来，因为SQL语句使用单引号''进行标识。
另外，还可以使用Python的“格式化字符串”书写方式来简化命令。
例如cur.execute("updatetablesetrow1='%s'whererow2='%s'"%('value1','value2'))*'%s'中的单引号是SQL语句分隔符，'注意value1'中的单引号是SQL语句中的字符串分隔符。
在Python中，根据是否需要分隔符，含义有所不同。
使用双引号还是单引号作为间距取决于其含义。
例如：'user2'))其中paswd=%s因为SQL的md5()函数不需要单引号。
“md5('123')”表示它用双引号引起来，因为Python字符串包含单引号。
标记更改并将其提交到MySQLdb。
该模块会自动提交更改，但您可以在更新数据后手动运行它们。
conn.commit()必须分别关闭指针对象和连接对象才能关闭数据库连接。
这些方法具有同名游标。
关闭()conn.关闭()