MySQL中的IN语句是否能够走索引mysql中in走索引么

MySQL中的IN语句是否可以建立索引在MySQL中，IN语句是一种常见的查询语句，可以用来询问某个特定字段是否包含多个指定值。
语法如下：SELECT*FROMtable_nameWHEREfield_nameIN(value1,value2,.…);在实际应用中，我们通常希望尽快返回搜索结果，因此需要使用索引来优化搜索效率。
那么，IN语句可以索引吗？答案是肯定的。
在MySQL中，如果IN语句中的值列表是常量列表，并且值列表的数量不是太多，MySQL会选择使用索引来加速查询。
此时，MySQL会按照索引中的顺序对IN语句中的所有常量值进行排序，然后利用索引的部分匹配功能快速找到满足条件的记录。
但需要注意的是，如果IN语句中的值列表是子查询的形式，那么MySQL将很难对其进行优化，此时索引可能不可用。
例如：SELECT*FROMtable_nameWHEREfield_nameIN(SELECTfieldFROMsub_table)上面SQL语句中的IN语句包含子查询，然后使用结果集中的所有值，所以不能使用索引来加速查询。
另外，当IN语句中的值列表很大时，MySQL也可能会放弃使用索引，因为在值较多的情况下使用索引会导致性能问题。
此时，您可以使用其他查询方法来代替IN语句，例如使用JOIN语句或临时表。
下面是MySQL中IN语句如何使用索引的示例：—创建测试表CREATETABLEtest_table(idint(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,namevarchar(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id),KEYidx_name(name)—为表创建索引name字段Citation)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;—插入一些数据INSERTINTOtest_table(name)VALUES('汤姆'),('杰瑞'),('鲍勃'),('爱丽丝'),('露西'),('莉莉')'),('大卫'),('Mike'),('John'),('Peter');—使用IN语句查询3个值EXPLNSELECT*FROMtest_tableWHEREnameIN('Tom','Jerry','Bob');—查询结果为接下来。
可以看到MySQL使用了idx_name索引idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra1SIMPLEtest_tableNULLrangeidx_nameidx_name152NULL3100.00Usingindexcondition从上面的例子可以看出，当IN语句中的值列表是常量且数量不是太大时，MySQL会选择使用索引以加快查询速度。
此时，可以显着提高搜索效率并节省系统资源。
当然，在实际应用中，我们还需要对SQL语句进行优化，比如避免使用子查询、避免使用过多的相关表等，以进一步提高系统性能。

in用不用索引，啥时候能用啥时候不能用，一文说清

oror中索引的使用其实是令很多开发者头疼的事情。
传统上，in运算符被认为不使用下标，尤其是当后面跟着大量值时。
然而，现代数据库管理系统，例如MySQL，已经对此进行了优化。
MySQL5.5之后，in运算符实际上可以利用索引，但其有效性取决于许多因素。
使用索引的条件数量和数据集的大小是影响in运算符是否使用索引的关键因素。
但当谈到“不使用索引之前必须满足多少条件？”这个具体问题时，答案就不那么明确了。
在实际操作中，这必须通过实践和观察来判断，而不是有一个绝对的数字。
本文将通过一个具体的例子来说明in运算符使用索引的规则。
首先，我们创建一个测试表并插入少量数据。
通过使用in运算符执行SQL查询，我们可以观察执行计划。
随着查询中in条件数量的增加，执行计划从使用索引变为范围索引甚至全表扫描。
这表明in条件的量与数据库执行查询的方式密切相关。
进一步的实验表明，相关关系的数量和数据集的大小之间存在一定的关系。
随着数据集的增长，同一查询的执行可以从全表扫描转变为使用索引或范围索引。
但具体的临界值并不是固定的，而是取决于数据库的具体实现以及数据集的特性。
为了解决这个问题，MySQL提供了一个“range_optimizer_max_mem_size”系统变量来控制范围优化器可用的内存大小。
通过调整该参数，可以查看in运算符是否继续使用索引。
实验结果表明，适当调整该参数可以提高in运算符的索引利用效率。
一般来说，in运算符是否使用索引并不取决于条件数量的绝对值，而是与数据集的大小、数据库实现细节以及系统变量的设置密切相关。
最佳实践是尽量减少州内数量，尤其是当数据集很大时，以提高搜索性能。
然而，对于特定的数据库环境和数据集，可能需要进行实验来确定最佳的相关关系数量和系统变量设置。

mysqlin会使用索引吗

关于MySQL中使用IN是否会导致索引的文章很短。
我们先下个结论，然后再看下文。
结论：IN必须使用索引，但是如果IN的取值范围很大，索引就会失效。
navicat可视化工具利用explain功能来查看SQL执行信息。
：如果IN中的值只有一个主键，则只需要关注其中最重要的类型信息之一。
是否使用索引一目了然。
从最好到最差的类型结果值是system>const>。
eq_ref>ref>full-text>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALLall：全表扫描Index：全表扫描的另一种形式，但扫描方式是索引rangeorder：范围索引相对于索引Scan全表扫描，比indexref更好，因为它有范围限制。
搜索条件列使用索引，不是主键，并且不唯一。
这意味着即使实际使用了索引，索引列的值也可能是重复的而不是唯一的。
这样，即使你使用索引快速找到了第一条数据，你仍然不能停下来，必须扫描一个接近目标值的范围。
不过，由于索引是排序的，所以不需要扫描整个表，而且即使有重复值，也具有在很小的范围内进行扫描的优点。
const：通常，当条件查询中主键放在where后面时，MySQL优化器可以优化查询并将其转换为常量。
转换的方式和时间取决于优化器。
一般来说，您应该确保您的查询至少达到范围级别（最好是ref）。
它很高效，因为它无需索引即可执行。
然后你需要调整你的SQL。
如果Extra中出现Usingfilesor或Usingtemproary，则说明该索引不可用，应尽快优化。
available_keys：sql使用的索引键：显示MySQL实际决定使用哪些键（索引）。
如果没有选择索引，则键为NULL。
rows：指示MySQL认为在执行查询时应该检查多少行。
您可以在这里参考我们之前写的文章。
使用MySQL执行计划分析DATE_FORMAT函数对索引的影响。
场景2：扩展IN中的取值范围。
此时仍然使用索引，但效率降低了。
场景3：继续扩大IN价值。
如果你看上图，你可以看到当前没有索引，并且进行了全表扫描。
综上所述，IN必须使用索引，但如果IN的取值范围变大，就会出现索引失效，就会使用全表扫描。
顺便说一句：使用notin意味着不使用索引。