SQL建表概念模型和物理模型的例子(sql数据模型)

最近在学习UML的时候，突然忘记了大学里数据库理论中概念模型、逻辑模型、物理模型的区别。
网上随意回顾评论，在此发表评论。
数据库模型就是对现实世界进行分析和抽象，找到内部联系，进而确定数据库的结构。

1概念模型：从现实世界到信息世界的第一级抽象，决定实体等的属性关系，由主要由三个要素组成的E-R图塑造而成：实体、属性和连接。

2.层次结构）根据所选择的管理程序、网络、

关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。
这种转换必须符合关系数据模型的原则。
现在最流行的是关系型关系模型（即关系型关系数据库

E-R图的转换，解决关系模型如何将实体以及实体之间的联系转换成关系。
并确定它们的关系）这种转换通常按照以下原则进行：

(1)实体转换为关系。

（2）联系人属性和实体代码转换为关系性如果联系人为：

1个联系人，则两端实体的代码均为代码。
为了关系

3、物理模型是具体设备按照逻辑模型的实现。
物理模型是对真实数据的描述。
例如，关系数据库中的一些对象是表、视图、字段、数据类型、长度、主键、外键、索引、约束、可为空性和默认值。

数据库建模,概念模型、逻辑模型、物理模型的区别和转化

数据库建模是将现实世界的信息转换为数据库中的结构化数据的过程。
这个过程一般分为三个主要阶段：概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。
下面详细讨论这三种类型的模型以及它们之间的转换。
1.概念模型：概念模型是设计数据库的第一步。
它以简单的结构总结了现实世界的实体及其关系，通常用E-R图（实体关系图）表示。
在这个阶段，设计者重点确定领域中的实体、属性以及实体之间的关系，而不涉及具体的数据库实现细节。
2、逻辑模型：逻辑模型是在概念模型的基础上，将概念模型的抽象结构转换为特定数据库管理系统（DBMS）支持的逻辑结构。
在这个阶段，设计者将E-R图中的实体和关系转换为数据库中的关系模式，确定属性和编码，并实现规范化操作，以保证数据的一致性和效率。
逻辑模型可以是分层的、网络的、关系的或面向对象的，目前最常用的模型是关系模型。
3.物理模型：物理模型是逻辑模型在特定软硬件环境上的实现。
它涉及到实际的数据存储方式，如文件类型、索引结构、数据存储顺序和位逻辑等。
物理设计的目标是优化数据访问性能、减少存储空间占用、保证数据安全性和完整性。
在数据库设计过程中，将概念模型转化为逻辑模型，再转化为物理模型是一个逐步细化的过程。
概念模型提供了高级抽象，逻辑模型具体化这种抽象以适应特定的DBMS，而物理模型则为特定的硬件和软件环境实现了这些逻辑结构。
综上所述，数据库建模是一个从高层抽象到具体实现的过程，涉及对现实世界信息的抽象和结构化，并最终在数据库系统中存储和访问。

实操演练|如何在数据库中创建模型

数据库模型作为组织和存储数据的蓝图，对于确保有效管理和访问数据非常重要。
最常见的模型类型是关系模型，它将数据表示为表以实现高效的数据规范化和平衡。
企业数据仓库专家设计数据模型来优化表结构并确保业务数据的高效存储和检索。
预先设计模型的另一个优点是像Navicat这样的专业工具可以使用模型作为规划工具来根据规范创建数据库。
不幸的是，数据模型有时会因误用而丢失。
在这种情况下，数据库管理员（DBA）需要从头开始设计模型，或者使用数据库管理工具基于现有数据库创建模型。
本文指导如何在NavicatPremium中从据库对象创建模型。
启动向导，通过Navicat中的逆向工程从数据库、模式、表或视图生成物理模型。
选择图案后，右键单击并选择“将图案反转为模型”，Navicat将创建模型并打开一个新窗口。
然后，您可以像常规模型一样添加关系、移动对象并保存模型。
将表转换为模型右键单击表或视图并选择“将表转换为模型...”将其转换为物理模型，模型将在新窗口中打开。
选择多个表或视图在“对象”窗格中选择多个表或视图，右键单击任意位置并选择“将表反转为模型...”，选择将在新窗口中打开。
将数据库、模式、表或视图导入模型窗口Navicat支持将数据库、模式、表或视图导入模型窗口。
提供分步向导来简化导入过程。
总结NavicatPremium和Enterprise版本提供逆向工程功能，帮助将数据库对象转换为物理模型以满足需求。
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