MySQL数据库-语句执行顺序|双晨传奇科技

MySQL数据库中语句的执行顺序如下：1.FROM：确定要查询的表。
此步骤在其他步骤之前执行以确定查询的主题。
2.ON：过滤连接条件，只保留满足条件的行。
3、JOIN：对表连接应用连接条件，形成连接的虚拟表。
4.WHERE：过滤符合指定条件的行，进一步简化查询结果。
5.GROUPBY：根据指定列对数据进行分组，并对分组后的数据进行聚合操作。
6.HAVING：对分组结果进行过滤，根据聚合结果的条件进行过滤。
7.SELECT：选择需要的列，并为列设置别名，以便后续操作。
8.DISTINCT：删除重复行并仅保留唯一数据。
9.ORDERBY：对结果集进行排序。
10.LIMIT：控制返回结果的数量。
执行顺序为：FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUPBY->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDERBY->LIMIT。
每一步产生的虚拟表对用户来说是透明的，但只有最后一个虚拟表作为最终结果返回。
ON和WHERE的主要区别在于ON过滤连接表，WHERE过滤主表；HAVING过滤GROUPBY之后的分组结果；where和have的区别在于，where用于在执行查询之前对已知条件下的结果进行过滤，而have用于在查询完成后对结果集重新应用条件过滤。
在执行MySQL语句时，遵循上述顺序，可以保证高效、准确地获取所需的数据，实现数据查询和管理的灵活性和可控性。

MySQL语句执行顺序

作为一个强大的数据存储工具，MySQL执行SQL语句的顺序对于提高查询效率很重要。
了解SQL语句的执行流程可以帮助我们写出更高效的SQL语句。
下面将简单分解一下MySQL查询语句的执行顺序。
编写SQL语句时；遵循的基本语法如下：1.选择字段；聚合行动；`DISTINCT`去重2.`FROM`表名3.`JOIN`或`UNION`连接多个表数据4.`WHERE`条件过滤5;`GROUPBY`按组6排序；“存在”过滤组条件7；`ORDERBY`类型8；`LIMIT`得到的处理计划按照上述步骤进行，完整的流程如下：1.“FROM”子句返回数据2.“JOIN”或“UNION”连接表之间的数据3.“WHERE”子句执行条件过滤4.“GROUPBY”对数据进行分组5.使用聚合函数计算数据6.A``IF''子句过滤数据7..`SELECT`执行字段选择8.删除重复数据9.对数据进行排序10.执行“LIMIT”以限制结果数量理解SQL语句对于优化执行非常重要。
下面的例子有助于直观的理解：查询字段；从图表或视图加载数据；遵循“FROM”的顺序；然后是“WHERE”，最后是“SELECT”。
使用`SELECT`查询字段并从表或视图加载数据；第一个“哪里”；然后`GROUPBY`,然后是“HAVING”，最后是“SELECT”。
使用`SELECT`查询字段并从表中加载数据；第一个“哪里”；然后`GROUPBY`,“拥有”；“SELECT”，最后是“ORDERBY”。
使用`SELECT`包含来自多个表的查询；第一个“FROM”连接表；然后是“WHERE”，最后是“SELECT”。
编写SQL语句时需要注意以下几点：1.SQL查询从“FROM”开始，MySQL将数据加载到缓冲区中进行处理。
2.由于`SELECT`是在`FROM`和`GROUPBY`之后执行的，所以`SELECT`中指定的字段名不能作为`WHERE`中的查询条件。
3.在`WHERE`聚合函数之后进行计算；因此聚合函数不能在“WHERE”中使用。
4.数据库允许在`ORDERBY`之前进行`UNION`操作排序，但操作之后结果的顺序可能会改变。
MySQL遵循上述逻辑来执行查询，但它的优化系统会计算并选择最佳的查询计划。
当有索引时；当有多个索引时，优化器更喜欢使用索引。
这是最有效的行动指标会选择。

【进阶】MySQL中的语句执行顺序

简介本文分享有关MySQL语句执行顺序的知识，希望对您有所启发。
SQL查询关键字查询语句中包含六个主要关键字。
从数据表中检索数据使用from设置过滤条件使用where对数据进行分组使用group对分组数据进行过滤使用需要查看结果集中的列或列来计算结果使用select以特定顺序查看数据使用按执行排序序列为：select--from--where--group----have--orderbywhere需要选择，from，其他关键字可选。
注意：写入顺序并不代表执行顺序。
执行顺序为：from--where--groupby--having--select--orderbyfrom子句。
表名必须放在最后，表名中最后一个表是leader表。
Oracle解析器从右到左处理FROM子句，首先处理最后一个表名的表，即作为引导表。
连接多个表时，请使用表别名并为每列添加别名前缀，以减少解析时间并避免语法错误。
子句的执行顺序是从下到上、从右到左。
Oracle在解析Where子句时遵循从下到上和从右到左的顺序。
因此，在多表连接查询中，表之间的连接必须放在其他Where条件之前。
groupby子句按照从左到右的分组顺序执行。
为了提高GROUPBY语句的效率，首先应该过滤掉不必要的记录，即GROUPBY之前使用WHERE进行过滤，GROUPBY之后尽量避免使用HAVING进行过滤。
总结本文总结了SQL执行顺序问题，希望对您有所帮助。
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