SQL 如何查询日期在一定范围内的数据

嗨，各位数据库操作小能手们！今天来聊聊如何用SQL语句精准筛选日期和时间。
比如，你想找出某个表里特定日期和时间范围内的数据，可以这样写：SELECT FROM 表 WHERE 日期字段 >= '开始日期' AND 日期字段 <= '截止日期' AND CONVERT(char(8 ), 日期字段, 1 08 ) >= '开始时间' AND CONVERT(char(8 ), 日期字段, 1 08 ) <= '截止时间'。
或者，直接使用BETWEEN关键字，比如SELECT FROM 表 WHERE 日期字段 BETWEEN '2 01 3 01 01 ' AND '2 01 3 01 3 0'。

举个例子，如果你想查询2 01 0年1 1 月5 日到1 5 日，早上8 点到9 点之间的数据，可以这样写：SELECT FROM tb1 WHERE dDate >= '2 01 0-1 1 -05 ' AND dDate <= '2 01 0-1 1 -1 5 ' AND CONVERT(char(8 ), dDate, 1 08 ) >= '8 :00:00' AND CONVERT(char(8 ), dDate, 1 08 ) <= '9 :00:00'。

还有更复杂的查询，比如找出2 01 0年7 月1 日到3 1 日，晚上1 0点后或凌晨6 点前的数据：SELECT FROM table1 WHERE year(d) = 2 01 0 AND month(d) = 7 AND day(d) BETWEEN 1 AND 3 1 AND (DatePart(hour, d) >= 2 2 OR DatePart(hour, d) < 6>
如果你需要查询特定日期范围的数据，比如今天、昨天、最近3 0天或本年，这里有几个快捷查询方式：

今天的所有数据：SELECT FROM 表名 WHERE DateDiff(dd, datetime类型字段, getdate()) = 0
昨天的所有数据：SELECT FROM 表名 WHERE DateDiff(dd, datetime类型字段, getdate()) = 1
1 7 天内的所有数据：SELECT FROM 表名 WHERE DateDiff(dd, datetime类型字段, getdate()) <= 1 7
3 0天内的所有数据：SELECT FROM 表名 WHERE DateDiff(dd, datetime类型字段, getdate()) <= 3 0
本月的所有数据：SELECT FROM 表名 WHERE DateDiff(mm, datetime类型字段, getdate()) = 0
本年的所有数据：SELECT FROM 表名 WHERE DateDiff(yy, datetime类型字段, getdate()) = 0
更多关于SQL查询日期的技巧，可以参考一下百度百科的SQL相关内容哦！祝大家查询愉快！🎉

SQL数据库中如何查询包含多个日期值的字段特定日期范围的数据？

嘿，小伙伴们，今天来聊聊如何在SQL数据库里找出那些特定日期范围内的多日期字段数据。
这事儿得看你的数据库类型和字段格式，下面有几个小技巧可以试试：
方法一：玩转字符串函数 如果你用的是MySQL这类支持FIND_IN_SET的数据库，并且你的日期字段是用逗号分隔存储的（比如 "2 02 3 -01 -01 ,2 02 3 -01 -05 "），那你可以用FIND_IN_SET和REPLACE来筛选日期。
比如，你想找起始日期或结束日期，或者介于两者之间的日期，可以这样写：
sql SELECT epr. FROM event_plan_record epr WHERE FIND_IN_SET({startDate}, REPLACE(epr.realStartTime, ' ', '')) > 0 OR FIND_IN_SET({endDate}, REPLACE(epr.realStartTime, ' ', '')) > 0 OR EXISTS ( SELECT 1 FROM ( SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(REPLACE(epr.realStartTime, ' ', ''), ',', n.n), ',', -1 ) AS date_value FROM information_schema.columns JOIN ( SELECT a.N FROM ( SELECT @rownum:=@rownum+1 AS N FROM ( SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 ) AS t1 JOIN (SELECT @rownum:=0) AS r ) AS a ) AS n ON LENGTH(REPLACE(epr.realStartTime, ' ', ''))
LENGTH(REPLACE(REPLACE(epr.realStartTime, ' ', ''), ',', '')) >= n.n
1 WHERE n.n <= LENGTH(REPLACE(epr.realStartTime, ' ', ''))
LENGTH(REPLACE(REPLACE(epr.realStartTime, ' ', ''), ',', '')) + 1 ) AS date_values WHERE date_value BETWEEN {startDate} AND {endDate} ) ORDER BY epr.realStartTime DESC LIMIT {page}, {count};
这里的关键是REPLACE(epr.realStartTime, ' ', '')移除空格，FIND_IN_SET检查日期是否在列表中，子查询则是通过拆分字符串来筛选日期。

方法二：数据库设计优化 如果你经常得做这种范围查询，长远来看，最好别在单个字段里存多个日期。
你可以用关联表来存储，这样不仅查询效率高，还能做更多复杂的查询。

方法三：其他数据库的替代方案 比如PostgreSQL，你可以用string_to_array和unnest来拆分字符串；SQL Server的话，STRING_SPLIT函数（需要SQL Server 2 01 6 及以上）也能派上用场。

注意事项
字符串拆分查询在大数据量下效率可能不高，所以最好只用在临时需求上。

确保日期格式统一，比如YYYY-MM-DD，避免解析错误。

如果字段可能包含重复日期，记得加DISTINCT或去重逻辑。

总结 短期可以用方法一，长期还是推荐方法二的关联表设计，这样既能提高查询效率，又方便维护。