python中强制关闭线程、协程、进程方法

在Python编程中，多线程、多进程、多协程的使用是常见的做法。
然而，在某些情况下，可能需要从外部强制终止这些线程、进程或协程。
本文将详细探讨如何用Python来实现这一需求。
首先，对于多线程场景，主动线程退出通常是通过设置线程退出条件来实现的。
然而，当线程被阻塞时，循环中未评估退出条件，或者阻塞时间不可预测，则回收线程变得困难。
这种情况下，我们可以使用守护线程（Daemonthread）来解决这个问题。
当主线程终止时，守护线程将自动终止，无需等待。
要将线程设置为守护线程，可以在线程开始将其标志设置为守护线程之前使用setDaemon(True)方法。
如果需要等待子线程完成后再退出主线程，则无需执行任何操作或显式调用`thread.setDaemon(False)`将守护进程标志设置为非守护进程状态。
然而，简单地设置守护线程并不是万无一失的解决方案。
信号处理取决于主线程的存在。
主线程处理信号时，保证信号能够被正确处理。
当主线程执行守护线程时，确保主线程处于活动状态是正确处理信号的前提。
在Python线程中抛出异常是退出线程的常见方法。
PyThreadState_SetAsyncExc函数可以实现这一点，但它的主要作用是执行线程退出的“计划”，而不是立即杀死线程，特别是当线程正在执行外部C库函数时。
当尝试使用像“sleep(100)”这样的阻塞函数时，直使用“async_raise”函数终止线程可能不会有效，因为如果线程在“Python解释器”之外忙，则无法检测到中断。
对于多进程场景，可以使用“multiprocessing”模块中的“terminate”方法强制终止子进程。
这种方法提供了类似于多线程的API，但通过使用子进程而不是线程有效地绕过了全局解释器锁定，从而能够充分利用给定机器上的多个处理器。
但多进程场景下数据交互的方式比较复杂，通常需要使用共享内存、管道或者消息队列来进行子进程和父进程之间的数据交互。
在多协程场景中，协程是实现多任务的另一种方式。
它们是比线程更小的执行单元，通常在单个进程和单个线程上运行。
Python主要借助“asyncio”和“gevent”库来实现协程。
要取消协程，可以用多协程睡眠函数替换旧的睡眠函数，并使用cancel()函数取消协程。
“cancel()”函数的返回值为“True”，表示取消成功。
通过以上法，我们可以实现Python中线程、进程、协程的强制关闭。
希望本文的内容能够帮助到实际项目中遇到类似需求的开发者。
如果您有其他想法或需求，请随时加我为好友来分享。

python多进程和多线程的区别

进程是程序（软件、应用程序）的执行。
每个进程提供运行程序所需的所有资源、可执行代码、操作系统接口、安全上下文（复制启动进程的用户和权限等）并拥有专门的进程。
环境变量、优先级、最小和最大工作空间（内存空间）。
进程可以有线程，并且每个进程必须至少有一个线程。
每个进程启动时，首先生成一个线程，生成主线程，然后主线程生成其他子线程。

一个标准线程由线程ID、当前指令指针（PC）、寄存器组和堆栈组成。
另外，线程是进程的一部分，是系统独立处理和发送的基本单位，线程本身不拥有系统资源，但可以与其他线程共享进程拥有的所有资源。
同一进程成员的。
每个应用程序至少有一个进程和一个线程。
在一个程序中同时运行多个线程来完成划分为不同分的任务称为多线程。

例如，一家公司要制造一种产品，因此在生产的基础上建立了多个工厂，每个工厂有多条生产线。
所有工厂共同生产整个产品。
为了进行生产，一家公司必须至少拥有一个工厂和一条生产线。
转向计算机概念，那么公司就是应用程序，工厂就是应用程序流程，生产线就是某个流程的线程。

线程的特点：

线程是一个执行上下文，是CPU需要执行的指令序列。
假设您正在读一本书，您还没有读完，您想休息一下，但当您回来时，您想继续阅读原来的内容。
一种方法是写入三个值：页号、行号和字号。
如果您的同伴在您休息时正在阅读这本书，请使用相同的技巧。
你和她只需要写下这三个数字，就可以轮流一起读这本书了。

线程的工作原理类似。
CPU给你一种错觉，它可以同时执行许多任务，而实际上它在每个操作上花费的时间很少，因此CPU只是一件事。
这只是一种称为多线程和并发处理的幻觉。
CPU可以做到这一点，因为每个任务都有一个执行上下文，就像你可以与朋友分享同一本书一样。

进程和线程的区别：

同一进程内的线程共享相同的内存空间，但进程之间的内存空间是独立的。

同一进程中的所有线程共享数据，但进程之间的数据是独立的。

对父线程所做的更改可能会影响其他线程的行为，但对父进程的修改（删除除外）不会影响其他子进程。

线程是上下文的执行指令，而进程是与操作相关的资源的集合。

同一进程的线程可以直接通信，但进程之间的通信需要借助中间代理。

创建新线程很容易，但创建新进程需要父进程的副本。

一个线程可以执行同一进程的其他线程，但该进程只能执行其子进程。

线程启动速度较快，进程启动速度较慢（但两者运行速度没有可比性）。
Python完全支持多线程、多进程程序，并且支持协程。